变压器常见故障诊断与智能化检测技术研究

摘要

变压器是电力与工业的核心设备，其运行可靠性影响供电与生产。电力系统运行过程中，变压器工作环境较为复杂，加之设备自身结构特点的影响，导致变压器容易出现各种故障，如局部放电故障、低能放电故障、高能放电故障、高温过热故障等，影响变压器及整个电力系统安全稳定地运行。本论文研究其故障诊断与检测技术，梳理常见故障类型及机理，对比传统诊断技术。以麻雀算法（SSACD）、卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）技术为依托，设计一种变压器故障诊断识别方法，探讨智能算法在故障诊断中的应用。研究表明，融合智能诊断模型可提高诊断准确率，数字孪生与边缘计算结合可提高故障定位准确率。