基于智能信息处理的火电厂优化运行技术

摘要

随着我国电力需求不断增加，火电依旧是我国的主要电力来源，其机组运行的是否安全、经济以及稳定，对电网的可靠性有着极为重要的影响。当下，传统火电厂依靠人工经验以及定期检修来维持运作，然而这种方式存在着诸多问题，比如数据存在滞后情况、信息处于孤立状态、优化效率不高以及故障预测不够及时等，这些情况使得火电厂很难满足在高负荷以及连续运行时的需求。而基于智能信息处理所开展的优化运行技术，通过对数据进行检测、预处理、集成以及变换等一系列操作，并且结合智能算法来达成负荷调节、燃料优化以及故障预警等目标，如此便能够提升机组运行的效率与安全性，从而为火电厂实现智能化以及高效化的管理给予有效的支撑。