水电科技

基于数字孪生的电网变压器故障诊断方法

张代友

摘要


为降低供电安全隐患,保证用户正常供电,提供了采用数字孪生的电网交流变压器故障诊断方案。在该孪生中,通过使用正交全局和局部保持的嵌入算子,将初步事故特点组合变换到高维核空间内,通过计算映射矩阵,得到投射矢量的最佳特性,获取低维敏感特性;同时根据已获取的事件特性,在规则模式中引入概率神经网络算子,构建概率密度函数,并采用差分进化方式,确定初始种群,通过进行多次的变异、交叉操作,丰富群体复杂性,确定最佳的平滑因子,在达到最佳迭代频率时,提供最优化的诊断效果。仿真实验结果表明,所提算法可以合理划分各种事故特点,缩短检测时间,并得到较为准确的检测结论。

关键词


数字孪生;电网交流变压器;故障诊断

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参考


黄新波,王享,田毅,等.基于PSOELM融合动态加权AdaBoost的变压器故障诊断方法[J].高压电器,2020,56(5):3946.

张哲铭,靳宇晖,吴邦,等.基于感应式振荡冲击耐压试验的变压器故障诊断技术[J].高电压技术,2019,45(2):549556.

白浩,王昱力.基于数据清洗和知识迁移的变压器故障诊断模型[J].电工电能新技术,2020,39(1):2835.

廖伟涵,郭创新,金宇,等.基于四阶段预处理与GBDT的油浸式变压器故障诊断方法[J].电网技术,2019,43(6):21952203.

刘云鹏,付浩川,许自强,等.基于AdaBoostRBF算法与DSmT的变压器故障诊断技术[J].电力自动化设备,2019,39(6):166172.

王伟,唐庆华,刘力卿,等.基于加权综合损失优化深度学习和DGA的变压器故障诊断方法[J].南方电网技术,2020,14(3):2934.




DOI: https://doi.org/10.33142/hst.v5i7.7576

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