人工智能技术赋能运动生理课程思政改革路径探索
摘要
随着科技发展,人工智能逐渐成为教育领域的核心驱动力,展现出巨大潜力。体育职业教育需适应时代需求,将人工智能技术融入课程思政改革,以提升教学质量和满足学生个性化需求。本研究分析了人工智能赋能运动生理课程思政改革的必要性,探索了人工智能技术赋能运动生理课程思政改革路径,如构建智能化教学资源、设计互动式教学活动、实施数字化课堂管理、建立多元化评估体系等。同时,也指出了技术应用的担忧与挑战,如过度依赖技术、数据安全、教育不公平、教师信息技术素养及伦理道德问题,并提出了相应的应对策略。
关键词
人工智能;运动生理;课程思政
全文:
PDF参考
刘明,郭烁,吴忠明,等.生成式人工智能重塑高等教育形态:内容、案例与路径[J].电化教育研究,2024,45(6):57-65.
于亮,周越,赵丽,等.《运动生理学》课程思政:意义、设计与实践[J].北京体育大学学报,2022,45(6):48-59.
单俊豪,刘永贵.生成式人工智能赋能学习设计研究[J].电化教育研究,2024,45(7):73-80.
陈柯行,孟令飞,Memmert Daniel.人工智能引领运动训练发展的现实需求、域外经验及中国方案[J].体育科学,2024,44(4):3-15.
霍波,李彦锋,高腾,等.体育人工智能领域关键技术的研究现状和发展方向[J].首都体育学院学报,2023,35(3):233-256.
尹志华,郭明明,贾晨昱,等.人工智能助推体育教育发展的需求机理、关键维度与实现方略[J].成都体育学院学报,2023,49(2):73-81.
王曼,苏福根,吕建强.数字化赋能终身学习:动因、挑战与策略[J].成人教育,2024,44(6):13-19.
刘钧珂.运动生理学课程思政的探索[J].河南教育学院学报(自然科学版),2022,31(2):83-85.
陶玉流,王越,吴相雷.体育新质生产力:方向抉择、当代使命与未来前景[J].中国体育科技,2024,60(4):64-71.
焦立涛.人工智能赋能大学生思想政治教育研究[D].济南:山东师范大学,2023.
祝智庭,戴岭.融合创新:数智技术赋能高等教育的新质发展[J].开放教育研究,2024,30(3):4-14.
熊蕾.数字化背景下高职院校智慧课堂建构探析[J].教育与职业,2024(12):106-112.
DOI: https://doi.org/10.33142/jscs.v5i6.18099
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有(c){$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。