生成式人工智能赋能体育教学：价值、困囿与纾解方略

摘要

随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）技术的迅速发展，其应用正推动着经济社会各领域的变革，体育领域亦不例外。生成式人工智能是基于算法、模型与规则，结合给定的提示自动生成文本、图像等内容以实现人机互动的新技术，其赋能体育教学已成为一种趋势。研究运用文献资料法和逻辑分析等方法，聚焦生成式人工智能于体育教学领域的应用，剖析其赋能价值、现实困囿并提出纾解方略，旨在为生成式人工智能赋能体育教育高质量发展提供理论支撑。生成式人工智能赋能体育教学的价值：赋能体育教师发展多维化、赋能学生体育学习个性化并使体育教学评价更为科学精准。现实困囿：技术权威下教师角色定位困境、算法依赖下的学生自主性消解、隐私与数据安全问题。纾解方略：在教师发展层面，突出人工智能的工具属性，提升教师的角色定位；在学生培养层面，强化学生体育本体认知与自主学习意识；在风险治理层面，完善数据治理，建立多元保护机制等对策，从而推动生成式人工智能在体育教学中的良性发展，开创智能时代体育教学新局面，以实现体育教育的高质量发展。