居民健康画像构建及精准健身服务机制研究

摘要

目的：基于国民体质监测数据识别居民健康潜在类别，构建健康画像，探讨不同健康画像形成机制，并构建精准健身服务机制，为基层全民健身治理提供参考。方法：以铜仁市碧江区943名20～79岁成年与老年居民为调查对象，选取BMI、体脂率、肺活量、握力、坐位体前屈、闭眼单脚站立和反应时7项指标，采用潜在剖面分析（LatentProfileAnalysis，LPA）识别居民健康潜在类别；采用单因素方差分析、Pearsonχ2检验和多项Logistic回归分析年龄、性别及城乡因素对健康画像归属的影响。结果：（1）居民健康状况可划分为综合健康良好型（41.2%）、功能衰退风险型（6.9%）和身体成分异常型（51.9%）3类潜在画像。（2）不同健康画像在年龄、性别及城乡分布方面均存在显著差异（P＜0.001）。（3）年龄增长会降低居民进入综合健康良好型的概率；男性相较女性更不容易归入功能衰退风险型与身体成分异常型；城镇居民整体健康水平优于农村居民。（4）身体成分异常型占比最高，体脂积累已成为影响居民健康的重要风险因素。结论：碧江区居民健康状况存在显著异质性特征，可识别为综合健康良好型、功能衰退风险型和身体成分异常型3类健康画像。基于健康画像构建“体质监测-健康画像-风险识别-精准干预-效果反馈”的精准健身服务机制，有助于提升全民健身公共服务供给效率，促进全民健身与全民健康深度融合。