如何正确理解计量经济学中的统计假设检验

摘要

文中系统阐述了统计假设检验的基本原理、常见方法、应用场景及注意事项。介绍了原假设与备择假设、检验统计量与抽样分布、显著性水平与p值等基本概念。详细讨论了t检验、F检验、卡方检验和非参数检验等常见方法及其在计量经济学中的应用。接着，通过具体案例分析了政策效果评估、因果推断、面板数据分析、非线性关系检验和多重共线性诊断等实际应用。强调了避免混淆统计显著性与经济显著性、注意检验前提假设的满足、警惕多重比较问题以及避免数据挖掘和p值操纵等注意事项。