基于文本挖掘的新能源汽车产品质量改进研究

摘要

本课题首先运用Python网络爬虫技术，从车质网采集新能源汽车投诉数据。通过数据清洗、集搜客分词工具及高频词分析等方法，系统挖掘用户反馈中的关键问题。然后将处理后的数据进行统计分析，分别从不同车企、产品质量类别等维度进行归类与对比。最后基于分析结果，针对智驾系统故障、续航虚标、服务承诺不兑现等突出问题，从企业、行业、监管三个层面提出具体改进对策。