大数据模型分析架构下的工程经营风险识别与预警模型

摘要

西部大型水电站主体土建、机电安装施工工期跨度大、现场基建投入垫资规模庞大，高寒高海拔地域、业主及监理等多方外部约束因子敏感度较高。水电施工企业传统静态风险管控模式存在四方参建主体信息孤岛、现场履约风险识别滞后、工期-成本-分包风险传导耦合关系辨识不足等现实短板。结合施工总承包业务场景构建五层云边协同大数据层级分析架构，耦合ISM解释结构模型与熵权-TOPSIS法解析施工端内部风险传导递阶链路，依托LSTM时序神经网络构建施工全周期多维度动态预警模型，搭建总包视角下多级经营风险综合评价体系并量化预警阈值边界。实证结果表明，该模型可全域甄别水电施工阶段回款、分包、地质变更、物资价差等各类风险节点，预警触发时效性强，高度适配西部高寒高海拔、地质构造破碎、行业造价规范动态调整的水电施工总承包经营管控场景。