智能城市应用

基于Android系统漏洞的通用攻击模型研究

巫忠跃, 黄钟, 何洋

摘要


系统漏洞存在会给Android平台的运行安全带来比较大的威胁,通过各种修补技术,例如移动操作、漏洞利用等等,可以显著提高Android生态系统的应用安全性。基于此,文章主要分析平台漏洞存在造成的安全隐患,并结合Android系统漏洞通用攻击模型探讨模型建设、模型利用、模型攻击实施过程,评估漏洞对于系统安全性的影响。

关键词


Android系统;漏洞;通用攻击模型

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参考


葛文麒,杨清,廖俊国.基于特征加权的深度学习Android恶意检测系统研究[J].计算机工程,2019,12(27):1-9.

陈泽龙,张少涵,张振昌.基于Android平台的精神疲劳检测系统的设计与应用[J].医疗卫生装备,2019,40(12):28-32.

刘永锋.基于Android移动终端的车牌识别系统研究与实现[J].电子技术与软件工程,2019(22):64-65.

马库斯·康米特,黄紫斐.人工智能攻击:人工智能安全漏洞以及应对策略[J].信息安全与通信保密,2019(10):72-81.

杨英杰,冷强,常德显.基于属性攻击图的网络动态威胁分析技术研究[J].电子与信息学报,2019,41(08):1838-1846.

程少良.等保2.0时代基于深度学习的网络安全漏洞扫描系统设计[J].信息与电脑(理论版),2019(13):86-87.




DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v3i1.1534

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