基于无人机巡检的配电线路隐患智能识别技术探索

摘要

随着配电网规模的不断扩大和复杂化，传统人工巡检手段在效率和准确率方面已难以满足现代电力系统的运行需求。无人机巡检技术因其灵活高效、安全可靠等优势被广泛应用于配电线路运维中。文中围绕基于无人机巡检的配电线路隐患智能识别技术展开探讨，详细阐述图像采集、数据处理、智能识别算法及风险评估机制等关键环节，构建以人工智能为核心的配电线路隐患识别系统架构，实现对导线异物、绝缘老化、杆塔倾斜等常见隐患的快速检测与分类识别。研究结果为配电线路智能化运维提供了技术支撑，具有显著的工程应用价值。