基于Pathfinder的地铁站大客流组织优化

摘要

针对地铁站大客流突发拥堵情况下，如何在短时间内进行大客流进出站组织和疏导，以确保乘客的安全、舒适，是地铁运营亟须解决的问题。利用仿真软件构建地铁站客流仿真模型，通过数据收集、环境建模、人员参数设定、行为流程建模及仿真运行，模拟地铁车站运营一个小时内的人员流动情况。分析仿真客流拥堵的原因，并从空间、设备、管理三个方面提出优化方案。对比优化前后的人员密度、拥堵点分布、进出站效率等指标，验证优化方案的有效性，为地铁站发生大客流情况后应急管理提供参考。通过运营辅助设备在非付费区设置回形走行线路可以提高站厅空间利用率，以减少客流交叉；增加安检口及启用双向闸机，客流量得到了明显提升，每增加一个安检口，客流量增加了约23%；同时，将大客流出入口进站速度维持在1人/s能较好保证车站内外的客流平衡。