智能城市应用

基于惯导的军用飞机飞行异常检测与故障诊断研究

赵佳坡 (石家庄海山航空电子科技有限公司), 王佳伟 (石家庄海山航空电子科技有限公司), 彭鹏 (石家庄海山航空电子科技有限公司)

摘要


军机飞行安全是保障作战效能与机组生命的核心前提,针对传统诊断方法数据可读性差、先验知识利用率不足的痛点,本文提出“引导式知识驱动”综合诊断体系。该体系打通多源飞行记录与机载故障知识库的融合链路,构建动态适配的诊断模型,通过多维度飞行特征提取、可变区间划分,结合知识规则与实时数据联动的异常阈值调整机制,强化隐患识别能力,最终依托故障树分析与模糊推理完成精准故障定位。经实测验证,该方法在抗数据干扰、跨飞行模式场景下仍保持高诊断精度与响应速度,同时本文也明确了后续增量学习、跨平台知识共享等优化方向,为军机自主保障提供了可解释的高效技术路径。

关键词


惯导;异常检测;故障诊断;军用飞机;混合诊断模型

全文:

PDF

参考


郑峰敏,安彦.军用飞机最大故障速度计算[J].中国民航大学学报,2021,39(2):7-11.

张海越,韩戈白,廖佳鑫,等.军用飞机维修知识平台设计[J].电子质量,2023,(6):6-9.

滕建方.军用飞机平显基本显示设计研究[J].教练机,2021,(4):31-34.

钮伟龙.基于飞行数据的飞机故障预测与故障诊断系统研究[J].中文科技期刊数据库(引文版)工程技术,2021,(8): 276-277.

戴征征,安晓强,梁宇宁,孙志彬.基于ACME系统的军用飞机试飞技术状态管理研究与实践[J].飞机设计,2023,43(2):67-71.




DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v9i7.20040

Refbacks

  • 当前没有refback。


版权所有(c){$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。