智能化交通事故视频鉴定系统设计

摘要

鉴于国内监控系统较为广泛地使用，使用视频鉴定交通事故已经成为了最主要的鉴定方法之一，一般采用的是结合车辆事故车辆和路面上的特征长度来求解车辆的点车速或连续车速。目前我国交通事故视频鉴定方法是通过人工鉴定，存在计算量大、复杂度高、效率低、计算结果误差大等不足，因此采用改进的时间插值算法、OpenCV、Deepsort、交通事故视频及改进的YOLOv5网络导入到所开发的交通事故视频鉴定系统中，用改进的YOLOv5进行目标车辆检测，对视频中车辆进行了标号，并利用Deepsort神经网络进行目标追踪，据此可判断车辆是否发生碰撞。然后利用OpenCV角点检测方法对事故车辆进行角点提取，获取角点坐标再根据角点坐标利用新的车速鉴定算法确定目标车辆相应的车速。