城市建设与规划

基于大数据的冶金设备运行状态评估与维护决策优化

张晓帆 (安阳钢铁建设有限责任公司), 刘恒玮 (安阳钢铁建设有限责任公司), 杨旭 (安阳钢铁建设有限责任公司), 黄庆博 (安阳钢铁建设有限责任公司)

摘要


随着工业朝着智能化方向不断发展,冶金行业在设备运行效率以及维护成本方面遭遇到了双重挑战。本论文全面深入地分析了大数据技术于冶金设备状态评估以及维护决策当中的实际应用情况,进而构建起了一套较为完整的相关方法体系。先是阐述了设备状态评估所涉及的一些基本理论内容,同时也指出了大数据技术自身所具备的各项优势所在。接着详细地介绍了有关数据采集的具体操作流程、特征提取的相关方法、评估模型是如何一步步建立起来的以及其后续的验证过程等。

关键词


大数据;冶金设备;状态评估;维护决策;预测性维护

全文:

PDF

参考


郭亚南.冶金机械设备智能监测与预防性维护技术研究[J].世界有色金属,2025(9):13-15.

孙护义.人工智能在冶金自动化中的应用研究[J].信息与电脑,2025,37(10):19-21.

贾金红.电气自动化技术在冶金设备智能化改造中的应用研究[J].中国金属通报,2025(8):138-140.

齐嘉诚,金逸凡,张晓红,等.冶金设备智能运维标准发展现状及体系构建[J].中国标准化,2025(15):90-96.




DOI: https://doi.org/10.33142/ucp.v2i5.17938

Refbacks

  • 当前没有refback。


版权所有(c){$ COPYRIGHTYEAR} {$ copyrightHolder}