机械工程领域中人工智能技术的发展趋势和应用前景
摘要
这篇论文探讨了人工智能技术在机械工程领域的发展趋势和应用前景。近年来,人工智能技术迅速发展,并在机械工程中展现出广泛的应用潜力。文中首先回顾了人工智能在机械工程中的关键技术进展,包括机器学习、深度学习和计算机视觉等。接着,分析了这些技术在设计优化、故障诊断、智能制造和自动化控制等方面的具体应用实例。研究表明,人工智能不仅提高了生产效率和产品质量,还推动了机械工程向智能化和自动化方向的发展。此外,文中还讨论了当前面临的挑战,如数据隐私、安全性和技术人才短缺等问题。最后,文中展望了未来的发展方向,强调了跨学科合作和持续创新对于推动人工智能在机械工程领域的应用至关重要。通过这项研究,期望为相关领域的研究人员和工程师提供有价值的参考和指导。
关键词
人工智能;机械工程;深度学习;智能制造;跨学科合作
全文:
PDF参考
周鉴明.人工智能技术在机械工程领域中的运用价值[J].装备维修技术,2021(20):0093-0093.
余方.新时代下人工智能技术在机械工程领域中的应用研究——评《人工智能应用技术基础》[J].铸造,2020,69(9):44-45.
刘梦.机械电子工程领域中人工智能技术的应用分析[J].中文科技期刊数据库(全文版)工程技术,2021(12):0398-0400.
杨波.浅谈机械电子工程领域中的人工智能技术应用[J].数码设计(上),2020,9(5):106-107.
杨茂清.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].计算机应用文摘,2022,38(5):23-25.
DOI: https://doi.org/10.33142/ect.v3i3.15706
Refbacks
- 当前没有refback。