人工智能支持下OBE-PBL深度融合的教学模式研究

摘要

针对电气类专业教学中OBE与PBL融合面临的学情感知手段匮乏、工程案例结构化不足与评价数据连续性薄弱等问题，本论文提出一种依托学习通平台的人工智能支持下OBE-PBL深度融合教学模式。在理论层面，构建“目标-项目-证据”（GPE）三阶耦合模型，阐释OBE、PBL与AI三者间的协同逻辑与闭环运作机理；在教学设计层面，提出“3+3+3”课堂流程，通过课前AI诊断与异质分组、课中知识精讲与项目探究并行、课后多维测评与能力画像更新的全周期设计，将AI嵌入教学流程的结构性环节；在评价层面，建立过程性、成果性与增值性三维评价框架，引入“能力增值密度”（CVD）指标刻画学生单位教学时间的成长速率，并通过“岗-课-赛-证”四映射方法连接课堂成果与职业认证。以电子科技大学成都学院电气类专业为应用场景，介绍了模式实施路线与研究验证设计方案。该模式具有轻量部署、成本可控的特点，可为同类型院校的电气类课程改革提供参考。