基于IPSO-FNN-PID的冷库冲霜系统动态调控与节能优化

摘要

针对我国冷库冲霜给排水系统控制精度低、能耗高、先进控制算法工程应用门槛高的行业痛点，文章设计了基于改进粒子群优化的模糊神经网络IPSO-FNN-PID自适应控制算法，结合轻量化开源AI工具，构建了一套全流程低门槛仿真测试体系，明确了从系统建模到工程落地的 6 步标准化轻量化操作流程，打破了先进控制算法对专业编程、控制理论知识与高性能硬件的依赖。仿真实验结果表明，该算法相较于常规PID控制，超调量降低至5%以内，调节时间缩短78%，可实现冷库冲霜系统年能耗降低33%以上，配套的轻量化AI仿真测试体系可将算法仿真验证周期从传统的15天以上缩短至2天以内，普通办公电脑即可完成全流程操作，具备极强的工程推广价值。