基于大数据的工程监理质量控制方法研究

摘要

工程建设监理作为工程项目管理的重要环节，其质量控制效能直接影响工程质量与投资效益。传统监理模式受限于抽样检查与经验决策，难以满足现代工程全生命周期、全要素质量管控需求。大数据技术的5V特征为工程监理提供了全量数据分析能力，推动监理工作从事后验收向事前预控、事中动态管控转型。研究系统梳理大数据技术与工程监理质量控制的理论融合机制，分析传统监理模式在数据采集、信息传递、决策支持等方面的局限性，提出基于大数据的工程监理质量控制四层架构体系。重点探讨工程质量数据智能分析方法、施工过程实时监测与动态控制方法、质量风险预测与预警方法三类关键技术。研究表明，融合物联网、BIM与机器学习技术的监理质量控制体系，能够实现质量问题的实时发现与主动预警，显著提升监理工作的科学性与效率。