基于空频域融合的MRI重建方法分析
摘要
在MRI图像成型中,采用空频域融合的方式,对MRI模型加以重建,能够增强最终的成像效果。基于此,文章从基于空频域融合的MRI重建的合理性展开论述,详细阐述了将经典压缩感知与深度学习相结合、单域重建模块建设、双域重建模型建设这三项基于空频域融合的MRI重建方法实施步骤。
关键词
MRI重建;深度学习;压缩感知
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宋传鸣,洪旭,刘定坤.空-频域联合的交通监控视频去雨方法[J].模式识别与人工智能,2020,33(9):852-866.
宋传鸣,洪旭,王相海.空-频域联合投票的交通视频阴影去除方法[J].计算机科学,2020,47(5):129-136.
耿君.基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型[J].现代电子技术,2019,42(24):146-149.
DOI: https://doi.org/10.33142/sca.v4i2.3836
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