基于图像识别的建筑外墙裂缝智能检测方法研究

摘要

在结构安全与使用寿命方面，早期识别建筑外墙裂缝意义重大，而传统检测方式存在主观性强、效率低等局限难以符合现代建筑维护高效化的需求。图像识别的智能检测方法利用卷积神经网络提取和分类裂缝图像特征以自动识别裂缝位置、判断类型，再结合图像预处理、数据增强、深度学习模型优化等技术提升裂缝检测的准确率与鲁棒性，从而为建筑结构健康监测提供高效、客观、可视化的技术支撑。