基于CLIPS的矿车故障诊断专家系统设计与实现

摘要

随着矿用车辆智能化程度的提升，其故障模式日益复杂，传统的人工诊断方法在效率和准确性上难以满足现代矿山生产的需求。针对矿车故障诊断难题，文中设计了一套基于CLIPS（C Language Integrated Production System）专家系统的智能诊断方案。通过故障树分析构建知识模型，采用“框架+产生式规则”混合表示方法建立知识库，并实现了反向与混合推理策略。系统以C#.NET开发界面，通过动态链接库集成CLIPS，结合数据库进行管理。实际应用表明，该系统能准确推断故障原因并提供处理建议，为矿车智能化运维提供了实用可行的解决方案。