冷库制冷过程的自适应控制模型构建与优化

摘要

针对传统冷库制冷系统依赖人工判断、定时化霜精度不足、蒸发器结霜导致换热效率下降以及硬件改造成本较高等问题，文中以食品冷库制冷过程为研究对象，构建并优化了一种基于PLC的自适应控制模型。该模型以蒸发温度与库房温度的温差为核心判断变量，通过“温差监测、PLC判断、自动化霜、系统恢复”的闭环逻辑，实现结霜状态的精准识别和制冷过程的自动调节。实践结果表明，该控制方式可使库房温度稳定维持在设定值附近，温差判断精度达到±0.8℃，化霜响应时间约8秒，日均耗电量由126kWh降至111kWh，能耗降低约12%，年节约电费超10万元。该方案依托现有设备和PLC程序优化完成，改造成本低、适配性强、安全性高，可为食品、医药等行业冷库智能化运维提供可复制的技术路径。