现代教育前沿

AI技术赋能原子物理学教学的探究——以原子光谱为例

张建菊 (陇东学院 新能源学院物理系), 郭佳琪 (陇东学院 新能源学院物理系), 杨宣 (陇东学院 新能源学院物理系), 陈云洁 (陇东学院 新能源学院物理系), 郑兴荣 (陇东学院 新能源学院物理系)

摘要


基于人工智能(AI)技术,以《原子物理学》中的原子光谱教学内容为切入点,从如何优化教学过程、增强学生理解与提升教学效果三个方面探究AI技术赋能教学。通过探究发现,AI技术在原子光谱的理论讲解、仿真模拟、数据分析,以及学生的个性化学习等方面对原子物理学教学质量的提升非常明显。这种借助现代技术赋能传统教学的方法,为原子物理学的教学开创了新的方法,也为教育工作者提供了教育教学创新的思路与方法。

关键词


原子光谱;AI技术;教学实践

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参考


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DOI: https://doi.org/10.33142/fme.v6i3.15854

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