道路交通安全课程数字化探索——大模型驱动的AI交安数字人设计与实践

摘要

道路交通安全课程在传统模式下存在单向传播与趣味性不足等问题。为此，本研究以大模型驱动数字人为核心，构建了交安数字人语音识别优化、双模智能问答和多模态交互三大模块，探索道路交通安全课程的数字化教学路径。通过“谷博士”与“安安熊”双形象设计，实现专业讲解与趣味互动相结合，提升了交通安全实践课堂的参与度与实效性。研究结果表明，大模型驱动的AI交安数字人能够实现专业领域的对话交互与讲解输出，可优化学生的基础知识学习模式，提升交通安全意识，为交通安全课程创新教学提供参考。