AI赋能能源与动力工程专业教学科研与竞赛融合研究

摘要

在“双碳”战略与新型能源系统智能化转型的双重驱动下，能源动力类专业人才培养面临知识体系重构与实践能力升级的迫切需求。针对当前教学中AI知识与专业内容融合深度不足、实践环节与行业前沿脱节、科研资源向教学转化不畅等突出问题，本研究依托能源动力类专业本科至研究生阶段的三门梯度课程建设，以及智能控制算法竞赛的实践载体，构建了“通识认知-项目实训-理论深化-竞赛驱动-科研反哺”五位一体的AI赋能教学体系。本科生阶段以人工智能导论课程完成通识性认知建构，以人工智能技术基础课程实施分组项目式实训；研究生阶段以机器学习与能源动力智能管理课程深化算法理论与专业科研的融合；竞赛环节以多专业交叉组队方式将课程知识转化为真实工程问题的求解能力。实践结果表明，该体系有效提升了学生的系统建模、智能算法开发与跨学科协作能力，形成了课程教学与竞赛科研双向赋能的良性循环，可为能源动力类专业智能化教学改革提供参考。