《人工智能与化妆品科学》课程的跨学科内容体系构建与教学设计

摘要

针对化妆品专业学生已有原料与配方知识、但缺少人工智能方法训练的特点，本文对拟开设的《人工智能与化妆品科学》课程进行教学设计。课程为2学分、32学时，以原料信息处理、配方稳定性预测和方案分析等问题组织教学，安排人工智能基础与化妆品数据、机器学习与智能预测、辅助设计与优化、结果核查与专业应用4个模块，理论与实践各16学时。实践教学依次设置原料信息核查、公开配方数据建模、方案比较及结果验证任务，重点训练数据整理、基础建模、模型评价和专业证据核查能力。针对化妆品数据来源复杂、配方预测适用范围有限等特点，课程明确区分公开实验数据与教学模拟数据，并将实验依据和法规要求纳入作业评价。该方案为化妆品科学与技术专业开展基础人工智能教学提供了可供实施和检验的课程设计。