生成式人工智能驱动的地理知识图谱构建与实践探索

摘要

生成式人工智能的发展为研究生课程教学与课程思政融合提供了新的技术条件。针对自然地理学知识体系复杂、地理过程关联性强以及课程思政与专业教学衔接不足等问题，文中以研究生创新能力和价值素养协同培养为目标，将知识图谱与大语言模型引入自然地理学课程思政教学。围绕自然地理知识、地理过程、科研方法、现实问题和价值主题，构建课程思政地理知识图谱，并借助大语言模型开展知识检索、关系关联、推理解释和教学内容生成。在此基础上，形成“知识图谱构建-知识关联-智能推理-价值引导-学习评价”的教学链条，以问题探究、案例研讨和科研实践推动专业知识与价值教育融合。研究为生成式人工智能背景下研究生课程思政教学改革及创新人才培养提供了新的实践思路。