钢厂电气自动化系统远程监控与智能运维研究

摘要

为了解决当前钢铁企业电力自动化系统的运维过程中存在感知方式过于简单、信息碎片化严重、故障判断依靠人为经验和维护措施粗糙等问题，在远程监视、智能化管理方面开展相关研究。搭建了一套包括多层次电气参数监测、边缘节点数据整合与混合式云计算结构的稳定可靠的远程监视系统，基于数据清洗的基础上创新性地提出了结合模型推理和技术驱动相结合的故障分析技术，退化理论为基础的预见性维修方案以及利用专家数据库支持的运维指导系统。通过端-边-云一体架构以及仿真试验验证了本系统开发的远程监视能力和智能管理算法的有效性。结论证明该系统可以有效地进行电气设备透明化认知以及智能化的运维决策，大幅地减少了意外停机的风险，为钢铁厂电气自动化系统的稳定可靠的运行提供技术支持。