基于多源数据融合的坝体稳定性智能预警系统构建

摘要

本论文为了解决传统的水库大坝稳定性监测单一、反应迟缓和警报灵敏度低等方面的问题，提出一种采用多源信息融合的大坝稳定性的智能化预警系统。该系统包括变形监测、渗流监测、环境工况监测以及北斗/GNSS定位等多种类型的感知信息，实现了多源信息融合模型以及智能预警算法，某大型水电工程智能监测预警平台安装了变形监测、渗流监测、环境监测等864台智能传感装置组成对大坝、溢洪道、输水隧洞等多种结构体的整体监控网，每日需处理的数据量高达2.4T。工程应用发现此系统的预警响应速度比传统的平均值3.8小时下降到了12分钟，并且预警正确率达到了93.7%。大大提高了大坝的安全检测程度。