基于人工智能的油脂加工企业安全风险智能识别与预警研究

摘要

油脂加工作业环节涉及高温高压、火灾爆炸等复杂危险因素，传统安全管理手段在风险识别的及时性与准确性方面存在明显不足。文章旨在构建面向油脂加工行业的安全风险智能识别与预警管理体系，系统梳理行业主要风险隐患及传统管理方法的局限性，深入分析机器学习、深度学习等人工智能算法的理论基础及其在工业安全领域的应用现状，设计多源信息融合的智能感知系统架构，涵盖在线监测、预警推送等功能模块。通过构建层次化融合识别模型并进行系统性能验证，证明该方法能够有效实现风险早期特征实时捕捉与预警级别智能判定，显著提升安全生产预防性管控水平。研究成果可为油脂加工业企业安全管理智能化转型提供重要参考与指导依据。