AI+大数据驱动的工程造价智能分析与优化策略研究

摘要

工程造价管理涉及预算编制、成本控制、风险预测等多个方面，然而传统方法已难以有效应对现代项目的复杂需求。通过深度分析与机器学习能力，AI技术优化了预测过程；而大数据则通过整合来自不同渠道的信息，显著提升了成本控制的精准性与决策的科学性。随着这些技术的不断进步与发展，工程造价管理必将朝着更加智能化与数据驱动的方向不断演进。