智能控制技术在烧结生产中的应用研究

摘要

烧结生产作为钢铁冶金的关键造块工序，长期面临大滞后、强耦合、非线性的复杂控制难题。围绕烧结过程智能化转型需求，分析了智能控制在原料配料、点火烧结、设备监测及全过程协同等环节的应用现状。烧结矿质量直接制约高炉铁水产量与品质。以AI视觉识别、多模态大模型、边缘计算为代表的新一代智能控制技术，正推动烧结生产从经验驱动向数据驱动转型。截至2025年底，钢铁行业关键工序数控化率达80%，生产设备数字化率达55%。针对当前应用瓶颈，从感知体系、模型算法、平台集成及运维机制等方面提出提升策略，为烧结工序智能制造升级提供参考。