AI赋能激光焊接技术课程：教学改革与实践探究

摘要

在制造业智能化转型与激光焊接技术升级的双重背景下，激光焊接人才培养需要突破传统教学的局限。本文聚焦传统课程中理论与工程实践相脱节、AI技术融合碎片化、创新能力培养不足等问题，构建了“基础理论-智能仿真-工程实践-创新应用”四位一体的融合教学体系，创新性地引入了AI驱动的焊接质量预测、激光焊接数字孪生等高阶教学案例，并采用“项目驱动＋智能评测”的教学模式。经过一学年的教学实践验证，学生解决工程问题的能力提升了31%，参与相关领域科研项目的比例提高了27%，这证明该教学改革模式能够有效培养具备跨学科能力的复合型激光焊接人才。此研究成果为工科硕士课程的智能化转型提供了实践范式，对于推动人工智能与专业课堂的深度融合具有重要意义。